| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Conference Paper (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5 | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.04.15.50 | |||
| Last Update | 2020:06.24.19.49.08 (UTC) administrator | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.04.15.50.01 | |||
| Metadata Last Update | 2022:07.08.21.13.42 (UTC) administrator | |||
| Secondary Key | INPE--PRE/ | |||
| Citation Key | RodriguesSatyChouYana:2016:AvPrSu | |||
| Title | Avaliação das previsões subsazonais do modelo eta na detecção do início da estação chuvosa  | |||
| Year | 2016 | |||
| Access Date | 2024, May 20 | |||
| Secondary Type | PRE CN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 187 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Rodrigues, Luan Felipe Carneiro 2 Satyamurty, Prakki 3 Chou, Sin Chan 4 Yanagi, Silvia de Nazaré Monteiro | |||
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ4J | |||
| Group | 1 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal de Lavras (UFLA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Federal de Lavras (UFLA) | |||
| Author e-Mail Address | 1 fcrodrigues@gmail.com 2 saty.prakki@gmail.com 3 chou@cptec.inpe.br 4 silvia.yanagi@deg.ufla.br | |||
| Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Conference Location | São José dos Campos, SP | |||
| Date | 25-26 jul. | |||
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Publisher City | São José dos Campos, SP | |||
| History (UTC) | 2017-01-20 15:25:14 :: simone -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:41:49 :: administrator -> simone :: 2016 2020-06-24 19:49:09 :: simone -> administrator :: 2016 2022-07-08 21:13:42 :: administrator -> simone :: 2016 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Abstract | O estudo da variabilidade do clima fornece informações importantes que auxiliam na tomada de decisões visando minimizar os efeitos de condições climáticas adversas em uma certa região. A precipitação é uma das variáveis meteorológicas mais importantes, principalmente, no que se refere ao planejamento agrícola, à construção civil, à geração hidroelétrica, à saúde pública e às questões ambientais. O estudo da variação intrasazonal, bem como a capacidade de prever com certa antecedência eventos como o início da estação chuvosa é tão importante quanto prever a volume de precipitação de uma determinada região. O sudeste do Brasil é uma região altamente populosa e de grande importância econômica para o país. O clima na região sudeste é bastante diversificado, sendo afetado pela topografia, posição geográfica e, principalmente, pelos aspectos dinâmicos da atmosfera, que incluem sistemas meteorológicos de micro, meso e macro escalas que atuam direta ou indiretamente no regime pluvial, como a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as frentes frias. A previsão do clima tem sido realizada no Brasil, através dos modelos regionais aninhados aos modelos climáticos globais (MCGs). Neste contexto, o objetivo deste estudo é verificar o desempenho das previsões por conjunto do modelo Eta/INPE em escala subsazonal para detectar o início da estação chuvosa na região sudeste brasileira. Para realização deste estudo, a região sudeste foi dividida em sub-regiões menores, de modo a se obter uma melhor representatividade do comportamento das chuvas sobre a região como um todo. Os valores observados de precipitação e as datas referentes ao início médio da estação chuvosa para cada região, com base em série histórica, foram obtidos através de dados fornecidos pelo CPTEC/INPE. As previsões de escala subsazonal do modelo Eta têm início no segundo decêndio de agosto e se estendem até o ultimo decêndio de outubro, cobrindo um período de aproximadamente sessenta dias. Este tipo de previsão tem mostrado um melhor desempenho se comparado à previsão em escala sazonal, o que de certa maneira já era esperado. | |||
| Area | MET | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação das previsões... | |||
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2016 > Avaliação das previsões... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5 | |||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N5J4K5 | |||
| Language | pt | |||
| Target File | Rodrigues_avaliacao.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Reader Group | administrator simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8MB | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.58.28 2 sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.45 1 | |||
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq | |||
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| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||